实验室简介
计算语言学教育部重点实验室依托北京大学建设。实验室研究人员由北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所、中文系、软件与微电子学院语言信息工程系、计算机技术研究所和外语学院的相关研究人员构成。
实验室的总体定位是：充分利用计算机科学和语言学等多学科交叉融合的优势，面向国际学术前沿、国民经济建设主战场与国家重大战略需求，建立以中文为核心的自然语言理解的理论与方法体系。
实验室的建设目标是：在自然语言处理领域，建成在国内外产生重要影响力的文理交叉型科学研究和人才培养基地。
基于上述定位，实验室在以下五个方向开展创新性、系统性和前瞻性研究：
- 理论层面：充分利用语言学、计算机科学、认知科学等多学科融合的优势，探索语言深度理解的内涵，构建语言理解的多元认知理论基础。
- 资源层面：将语言学理论与计算机工程相结合，基于中文语言特点，构建面向中文深度理解的大规模语言知识资源基础设施。
- 模型层面：融合结构化学习与深度学习方法，解决自然语言理解的大规模复杂结构学习问题，提升语言深度理解的效果。
- 技术层面：将深度学习与复杂结构建模相结合，研发中文深度计算及海量文本挖掘核心技术，研发海量文本内容分析系列关键技术。
- 应用层面：研制自然语言处理应用系统，服务社会，推动中文信息处理相关产业的技术变革
实验室人员情况
计算语言学教育部重点实验室目前有 固定成员共计45人，其中教授/研究员20人，副教授18人，讲师和助理教授6人，秘书1人。
主要教学科研人员中，中年以上的基本都具有教授职称，青年都具有博士学位。
