北京大学计算语言学教育部重点实验室

阿里巴巴的机器翻译

报告人:陈博兴研究员

摘要:在这个报告中，首先简单介绍阿里巴巴以及机器翻译团队，然后介绍机器翻译技术在跨境电商领域的研究与应用。具体内容包括:机器翻译在跨境电商领域的应用场景、面临的挑战和我们在数据收集、模型选择上采取的策略;以及为了改善翻译性能和提高训练和翻译效率我们做的一些创新性研究，包括翻译干预、词尾预测、基于模型参数平均的分布式训练等等。报告的最后会介绍学术界与阿里巴巴展开合作的几种方式，包括项目合作、阿里巴巴创新研究项目、阿里巴巴博士奖学金和实习申请等。

报告人简介:陈博兴，阿里巴巴集团机器智能技术实验室的资深算法专家，研究方向是机器翻译，自然语言处理和机器学习。他1998年本科毕业于北京大学，2003年博士毕业于中科院声学所。在加入阿里之前，他是加拿大国家研究委员会(NRC)的研究员 (2009-2017)，再之前先后是法国格勒诺布尔大学和意大利FBK- IRST的博士后，新加坡信息与通信研究所的研究员。他和同事合作先后发表了50来篇会议和期刊论文，并且担任过NLP领域所有顶级会议和期刊的审稿人或程序委员会成员。他领导的团队先后在各种机器翻译评测中取得优异成绩，比如获得了2017年WMT俄语到英语第一名，NIST2012机器翻译中文到英文第一名，2007和2005 年IWSLT口语机器翻译比赛第一名等等。

时间: 3.26日 3:00PM 地点:理科2号楼1453N室